“AI教父”楊立昆獨家回應(yīng)鈦媒體：辛頓錯了，AI不是核彈

2024-6-4 11:33| 發(fā)布者: admin| 查看: 314| 評論: 0

摘要: AI教父、Meta首席科學(xué)家Yann LeCun近日，同作為“深度學(xué)習(xí)”三巨頭的兩位著名AI教父之爭引發(fā)了行業(yè)巨大關(guān)注。其中杰弗里·辛頓 (Geoffrey Hinton)直接點名批評楊立昆（Yann LeCun）稱，“他讓AI大模型開源的危害性， ...

AI教父、Meta首席科學(xué)家Yann LeCun

近日，同作為“深度學(xué)習(xí)”三巨頭的兩位著名AI教父之爭引發(fā)了行業(yè)巨大關(guān)注。其中杰弗里·辛頓 (Geoffrey Hinton)直接點名批評楊立昆（Yann LeCun）稱，“他讓AI大模型開源的危害性，相當(dāng)于讓原子彈開源”。

楊立昆是圖靈獎得主、Meta AI首席科學(xué)家，此前也是Google首席科學(xué)家，與辛頓一樣，在行業(yè)里享有盛譽(yù)。

北京時間5月23日凌晨，鈦媒體App編輯在巴黎見到了楊立昆，針對相關(guān)問題，楊立昆對鈦媒體App直接回應(yīng)稱，辛頓錯了，AI 并不是“核彈”。

“它（AI）不是炸彈，它不是用來殺人的，AI 是為了讓他們（人類）更聰明。所以，我根本不明白這個類比。而且，AI 也沒那么危險。我認(rèn)為這些系統(tǒng)比實際情況要聰明得多?，F(xiàn)在 AI 的問題是，未來的力量是否足夠，你認(rèn)為它是否也會破壞一些東西？我們可以觸及到人類智能的系統(tǒng)，我們可以考慮如何讓它更加安全?！睏盍⒗︹伱襟wApp表示。

當(dāng)鈦媒體App問他當(dāng)AI未來力量達(dá)到足夠強(qiáng)大能影響人類時，還會堅持開源嗎，楊立昆也非常堅定的回答是的。

楊立昆強(qiáng)調(diào)，開源（AI 技術(shù)）很重要，是非常有意義的。

5月23日上午，楊立昆在推文中再次強(qiáng)調(diào)，大型語言模型（LLMs）無法達(dá)到人類智能。如果你是一名對構(gòu)建下一代 AI 系統(tǒng)感興趣的學(xué)生，請不要攻讀大模型相關(guān)專業(yè)。

“我自己正在研究下一代 AI 系統(tǒng)，而不是LLM。所以從技術(shù)上講，我告訴你‘與我競爭’，或者更確切地說，‘與我做同樣的事情，因為這是正確的做法，而且理論上更快樂’?！睏盍⒗シQ。

“AI教父”楊立昆獨家回應(yīng)鈦媒體：辛頓錯了，AI不是核彈

公開信息顯示，楊立昆出生于1960年，是一名法國計算機(jī)科學(xué)家，2018年圖靈獎得主。他曾在巴黎電子工程師高等學(xué)校獲得了工程師學(xué)位，1987年在巴黎第六大學(xué)獲得計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。博士就讀期間，他提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法學(xué)習(xí)算法的原型。隨后到多倫多大學(xué)在杰弗里·辛頓的指導(dǎo)下完成了博士后工作。

楊立昆在機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、移動機(jī)器人和計算神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域都有很多貢獻(xiàn)。他最著名的工作是在光學(xué)字符識別和計算機(jī)視覺上使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他也被稱為卷積網(wǎng)絡(luò)之父。他共同創(chuàng)建了DjVu圖像壓縮技術(shù)，以及聯(lián)合開發(fā)Lush語言。2019年，他同約書亞·本希奧、杰弗里·辛頓共同獲得計算機(jī)學(xué)界最高獎項——圖靈獎。

隨著生成式 AI 的迅猛發(fā)展，楊立昆所在的Meta公司已經(jīng)投入數(shù)十億美元來開發(fā)Llama等多模態(tài)模型，旨在迎頭趕上微軟、OpenAI、谷歌等其他競爭對手。

目前，楊立昆在Meta的基礎(chǔ)人工智能研究(Fair)實驗室管理著一個約500人的團(tuán)隊。致力于創(chuàng)造下一代 AI 技術(shù)，這種 AI 可以發(fā)展常識，并以與人類類似的方式學(xué)習(xí)世界是如何運作的，這種方法被稱為“世界建?！保╓orld Models）。

一直以來，楊立昆與另一位“深度學(xué)習(xí)”教父辛頓對于 AI 未來的看法恰恰相反。辛頓近日對外表示，盡管ChatGPT將使 AI 研究變得更加高效，影響 AI 研究過程，但長期來看，AI 發(fā)展太快了，容易超越人類，人類需要把控好 AI 技術(shù)帶來的風(fēng)險。而且他認(rèn)為，模型實際上必須執(zhí)行一定程度的推理，而不是像很多人所說的大模型并不具備推理能力。隨著模型規(guī)模的增加，這種推理能力也將變得越來越強(qiáng)。這是一個值得全力以赴的方向。

楊立昆卻始終否定辛頓的這種看法。

楊立昆認(rèn)為，大模型不是 AI 技術(shù)真正的發(fā)展方向。ChatGPT等生成式 AI 產(chǎn)品永遠(yuǎn)無法實現(xiàn)像人類一樣的推理和計劃能力，而是認(rèn)為在機(jī)器中創(chuàng)造“超級智能”，才是真正的通用人工智能（AGI）。

但他也坦言，這一技術(shù)愿景可能需要十年的時間才能實現(xiàn)。

楊立昆指出，他反對依靠提升大模型來制造人類水平的智能，因為這些模型只有在獲得正確的訓(xùn)練數(shù)據(jù)后才能準(zhǔn)確回答提示，因此“本質(zhì)上是不安全的”。

“不要學(xué)習(xí)大模型，這些技術(shù)掌握在大公司的手中，你沒有什么可以做的。你應(yīng)該研究下一代 AI 系統(tǒng)，以突破大模型的局限性?！睏盍⒗ピ趯υ捴斜硎尽?br>
楊立昆表示，大模型的這種進(jìn)化是膚淺和有限的，只有當(dāng)人類工程師介入并根據(jù)這些信息進(jìn)行訓(xùn)練時，模型才會學(xué)習(xí)，而不是像人類那樣自然地得出結(jié)論。

楊立昆曾于2022年首次發(fā)表一篇關(guān)于他的“世界建模”愿景論文，此后，Meta基于該方法發(fā)布了兩個研究模型。他稱，實驗室正在測試不同的想法，以實現(xiàn)人類級別的智能，因為“這其中有很多不確定性和探索，（所以）我們無法判斷哪一個會成功或最終被采納”。

“我們正處于下一代 AI 系統(tǒng)的風(fēng)口浪尖?！睏盍⒗ブ赋?。

楊立昆認(rèn)為，從長遠(yuǎn)來看，“世界建模”技術(shù)將為用戶通過可穿戴技術(shù)、肌電“手環(huán)”等與之互動的AI Agent（代理）應(yīng)用場景提供動力。

“要想讓 AI 真正有用，就需要具備類似人類水平的智能。”楊立昆表示。

（本文首發(fā)于鈦媒體App，采訪｜趙何娟，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）