本報(bào)記者 丁雅梔 本報(bào)駐美國(guó)特約記者 馮亞仁

編者的話(huà)：過(guò)去幾十年，網(wǎng)絡(luò)搜索引擎協(xié)助用戶(hù)在浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)信息世界中找尋答案。但自2023年初，美國(guó)初創(chuàng)企業(yè)OpenAI推出ChatGPT聊天機(jī)器人以來(lái)，業(yè)界對(duì)于利用人工智能（AI）技術(shù)生成答案的興趣愈發(fā)濃厚。眾多科技界領(lǐng)袖、分析師和投資者紛紛指出，這一創(chuàng)新可能對(duì)傳統(tǒng)搜索業(yè)務(wù)構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。不斷優(yōu)化的生成式AI工具不僅能夠針對(duì)用戶(hù)提問(wèn)予以更完整連貫的回復(fù)，還能基于用戶(hù)的偏好和行為習(xí)慣提供個(gè)性化的解決方案。有一種聲音稱(chēng)，這些趨勢(shì)將顛覆整個(gè)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索業(yè)務(wù)，AI也終將成為搜索引擎的“掘墓人”；但另一些專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)為，AI與搜索引擎的整合將帶動(dòng)搜索行業(yè)向更高級(jí)別的智能化邁進(jìn)，使其能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的復(fù)雜需求。傳統(tǒng)與變革之間，行業(yè)將走向何方？

平價(jià)大模型來(lái)了，傳統(tǒng)搜索要“涼”？

近日，包括字節(jié)、阿里、百度、騰訊、科大訊飛在內(nèi)的多家企業(yè)大模型開(kāi)啟降價(jià)、免費(fèi)模式。盡管其調(diào)價(jià)幅度、開(kāi)放范圍、產(chǎn)品類(lèi)型、目標(biāo)用戶(hù)各有不同，但抓緊時(shí)機(jī)搶占用戶(hù)、搶占市場(chǎng)無(wú)疑是各企業(yè)參與本輪競(jìng)價(jià)的核心目標(biāo)。全球范圍，大模型的降價(jià)風(fēng)潮同樣洶涌，據(jù)有關(guān)媒體統(tǒng)計(jì)，OpenAI已在過(guò)去的一年中進(jìn)行了4次降價(jià)調(diào)整。

降價(jià)意味著使用門(mén)檻的進(jìn)一步降低，同樣意味著AI將在提供信息和內(nèi)容方面扮演越來(lái)越重要的角色。事實(shí)上，對(duì)很多人來(lái)說(shuō)，搜索引擎早已不是他們搜尋信息的“首選”?！董h(huán)球時(shí)報(bào)》記者在美國(guó)了解到，許多用戶(hù)對(duì)搜索引擎的使用結(jié)果頗有抱怨，稱(chēng)搜索結(jié)果經(jīng)常被低相關(guān)度、低質(zhì)量的鏈接所“霸屏”，不少人已經(jīng)開(kāi)始放棄使用谷歌搜索，轉(zhuǎn)而在諸如Reddit、YouTube、TikTok等社交媒體或視頻網(wǎng)站上來(lái)尋找答案。

隨著AI產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，調(diào)用AI大模型來(lái)獲取信息或?qū)⑦M(jìn)一步改變用戶(hù)使用習(xí)慣，并對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎產(chǎn)業(yè)形成沖擊?！董h(huán)球時(shí)報(bào)》記者了解到，傳統(tǒng)搜索引擎嚴(yán)重依賴(lài)算法，這些算法根據(jù)與用戶(hù)查詢(xún)的相關(guān)性對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排名?！皞鹘y(tǒng)搜索引擎依賴(lài)爬蟲(chóng)技術(shù)，抓取互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)，然后進(jìn)行清洗和排序。當(dāng)用戶(hù)輸入查詢(xún)?cè)~時(shí)，搜索引擎會(huì)根據(jù)其算法對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排序，并將結(jié)果展示給用戶(hù)。用戶(hù)需要自行選擇并點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)，然后閱讀內(nèi)容，這一過(guò)程往往耗時(shí)較長(zhǎng)，需要用戶(hù)自己去總結(jié)信息?！崩鋈f(wàn)維董事長(zhǎng)兼CEO方漢表示。相比之下，引入AI可以幫助理解上下文，從用戶(hù)行為中學(xué)習(xí)，并提供更個(gè)性化和準(zhǔn)確的結(jié)果，問(wèn)答的文本也更加簡(jiǎn)單直接，而不是簡(jiǎn)單地對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行索引和排名。

傳統(tǒng)搜索引擎在語(yǔ)音搜索方面也同樣面對(duì)來(lái)自AI的挑戰(zhàn)，越來(lái)越多用戶(hù)轉(zhuǎn)向谷歌助理和蘋(píng)果的Siri等虛擬助理。相比之下，語(yǔ)音查詢(xún)比鍵入式搜索更具有對(duì)話(huà)性。

“新技術(shù)、新形態(tài)之下，傳統(tǒng)的搜索引擎可能會(huì)逐漸消失?！鼻迦A大學(xué)新聞學(xué)院新媒體研究中心主任、跨學(xué)科知名學(xué)者沈陽(yáng)5月30日告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，隨著AI“幻覺(jué)”率（指AI會(huì)生成貌似合理連貫，但與現(xiàn)實(shí)或已知數(shù)據(jù)不符合或無(wú)法驗(yàn)證的內(nèi)容）和推理費(fèi)用的降低，搜索操作系統(tǒng)呈現(xiàn)出“AI化”的趨勢(shì)。此外，基礎(chǔ)軟件，如微信等社交應(yīng)用，一旦加入AI功能，就可能替代傳統(tǒng)搜索功能。

對(duì)此工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專(zhuān)家委員會(huì)委員盤(pán)和林則認(rèn)為，傳統(tǒng)搜索引擎大可放心，“因?yàn)锳I大模型背后的數(shù)據(jù)也是來(lái)自于傳統(tǒng)搜索引擎，舉例來(lái)說(shuō)，百度和谷歌都已借助大模型優(yōu)化搜索流程，有了AI大模型的加持，用戶(hù)搜索效率會(huì)不斷提升?！北P(pán)和林稱(chēng)，AI應(yīng)用雖然可以改變?cè)谢ヂ?lián)網(wǎng)生態(tài)，但很難成為“鯰魚(yú)”。

向AI搜索引擎“遷徙”

《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者一些在美國(guó)科技領(lǐng)域從業(yè)的朋友稱(chēng)，目前他們已在減少使用傳統(tǒng)搜索引擎的頻率，轉(zhuǎn)而使用一款名為Perplexity AI的AI聊天機(jī)器人。這款應(yīng)用推出于2022年，其創(chuàng)始人曾在OpenAI和Meta從事AI研究。不同于傳統(tǒng)搜索引擎，Perplexity AI以互動(dòng)式搜索為驅(qū)動(dòng)，可使用自然語(yǔ)言預(yù)測(cè)文本回答查詢(xún)，使用網(wǎng)絡(luò)來(lái)源生成答案。當(dāng)用戶(hù)提出問(wèn)題時(shí)，它不會(huì)只給你提供鏈接列表，而是找到最貼近需求的鏈接并使用AI編寫(xiě)內(nèi)容摘要。此外，Perplexity平臺(tái)上用戶(hù)體驗(yàn)感較好的功能叫“Copilot”，它通過(guò)詢(xún)問(wèn)細(xì)節(jié)問(wèn)題來(lái)幫助用戶(hù)縮小查詢(xún)范圍。例如，當(dāng)用戶(hù)詢(xún)問(wèn)在哪里為孩子舉辦生日派對(duì)時(shí)，Copilot會(huì)詢(xún)問(wèn)是否需要戶(hù)外空間、室內(nèi)空間還是兼顧兩者的建議，當(dāng)用戶(hù)做出選擇時(shí)，它會(huì)繼續(xù)詢(xún)問(wèn)派對(duì)的大致預(yù)算，最后通過(guò)算法，提供一系列復(fù)合需求的場(chǎng)地列表。

多名采訪(fǎng)對(duì)象都認(rèn)為，AI對(duì)搜索引擎的最重要影響之一是個(gè)性化程度的提高。傳統(tǒng)搜索引擎提供基于關(guān)鍵字的通用結(jié)果，但AI可以根據(jù)個(gè)人用戶(hù)量身定制結(jié)果，通過(guò)分析搜索歷史記錄、位置和行為，AI可以預(yù)測(cè)用戶(hù)正在尋找什么。這種級(jí)別的個(gè)性化對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎來(lái)說(shuō)的確是一個(gè)挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，全球科技巨頭如微軟、谷歌、百度等已經(jīng)開(kāi)始探索AI在搜索領(lǐng)域的應(yīng)用前景。

美國(guó)的谷歌和必應(yīng)等搜索引擎巨頭正在調(diào)整其產(chǎn)品的角色和策略，轉(zhuǎn)而向AI搜索“遷徙”。2023年初，ChatGPT剛剛嶄露頭角時(shí)，微軟就宣布與OpenAI合作，推出了由AI驅(qū)動(dòng)的Bing搜索引擎和Edge瀏覽器。5月中旬，谷歌推出由生成式AI驅(qū)動(dòng)的搜索引擎。該公司稱(chēng)，將向用戶(hù)提供其“AI概述功能”，該功能可直接在谷歌搜索的頁(yè)面頂部總結(jié)提煉所查詢(xún)的答案概要。谷歌方面稱(chēng)，這是谷歌搜索引擎多年來(lái)最大規(guī)模的一次革新。

國(guó)內(nèi)方面，昆侖萬(wàn)維、百度等也紛紛向AI搜索引擎“遷徙”。2023年8月，昆侖萬(wàn)維推出了國(guó)內(nèi)第一款融入大語(yǔ)言模型的搜索引擎——天工AI搜索；2個(gè)月后，百度將旗下的簡(jiǎn)單搜索升級(jí)為AI互動(dòng)式搜索引擎，在搜索頁(yè)面內(nèi)置文心一言大模型技術(shù)。

雖然搜索引擎的本質(zhì)都是基于用戶(hù)輸入的內(nèi)容“推薦”結(jié)果，但從目前推出的AI搜索產(chǎn)品來(lái)看，AI搜索引擎與傳統(tǒng)搜索引擎在工作方式上有顯著的區(qū)別。方漢認(rèn)為，與傳統(tǒng)搜索引擎相比，AI搜索引擎能夠顯著降低用戶(hù)的搜索時(shí)間，直接為用戶(hù)提供對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的總結(jié)，省去用戶(hù)選擇、點(diǎn)擊和閱讀網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程?！叭绻f(shuō)傳統(tǒng)搜索引擎像一個(gè)圖書(shū)館的目錄卡，用戶(hù)需要知道自己想找的書(shū)的確切書(shū)名或者作者，才能通過(guò)目錄卡找到書(shū)的位置，那么AI搜索引擎則像一個(gè)圖書(shū)管理員，只需要告訴它感興趣的主題或大概想法，它就能找到相關(guān)的書(shū)，并總結(jié)書(shū)中的主要內(nèi)容。”方漢說(shuō)。

警惕“胡言亂語(yǔ)”和“數(shù)據(jù)退化”

不論是對(duì)AI企業(yè)還是搜索引擎企業(yè)來(lái)說(shuō)，打造AI搜索引擎都不是件易事。沈陽(yáng)告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，首先，獲取全網(wǎng)數(shù)據(jù)需要成本。以中文為例，每天公開(kāi)數(shù)據(jù)大概在3億條到5億條，AI搜索引擎要接入這些數(shù)據(jù)是有成本的。其次，AI搜索引擎需要處理大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。AI發(fā)展到一定階段，才會(huì)把原始語(yǔ)料庫(kù)之外的數(shù)據(jù)作為新的增長(zhǎng)點(diǎn)，在這一基礎(chǔ)上，AI搜索引擎還需要實(shí)時(shí)化數(shù)據(jù)檢索。最后，AI搜索引擎盈利模式尚不明確，只有資金充足的企業(yè)才能發(fā)展起來(lái)。

“AI搜索引擎的構(gòu)建需要高昂的成本，特別是自建搜索引擎索引庫(kù)，這對(duì)于小創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)幾乎是不可能完成的任務(wù)。如果沒(méi)有自己的爬蟲(chóng)集群，就需要購(gòu)買(mǎi)第三方服務(wù)，如Google或Bing的索引庫(kù)，這將消耗掉所有的利潤(rùn)，這是一項(xiàng)巨大的成本。”方漢表示。

然而，AI搜索引擎真的能夠達(dá)到預(yù)期中的效果嗎？近日，剛上線(xiàn)不久的谷歌 AI概述就鬧了不少笑話(huà)。很多用戶(hù)反映，AI搜索概述“胡言亂語(yǔ)”。比如，當(dāng)輸入“奶酪不粘在披薩上”時(shí)，AI搜索給出的答案是“醬汁中加入大約 1/8 杯無(wú)毒膠水”；而當(dāng)用戶(hù)提問(wèn)“我每天應(yīng)該吃多少塊石頭”時(shí)，該工具的回答為“根據(jù)加州大學(xué)伯克利分校地質(zhì)學(xué)家的說(shuō)法，人們每天應(yīng)該至少吃一塊小石頭”，同時(shí)列出了其維生素和消化益處。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主保羅·克魯格曼近日也在社交媒體上表達(dá)了他對(duì)AI驅(qū)動(dòng)的搜索工具的擔(dān)憂(yōu)，稱(chēng)“有很多關(guān)于谷歌和其他搜索引擎退化的消息。這是真的，讓我的工作變得困難”。他還批評(píng)了人工智能，稱(chēng)它“比沒(méi)用還糟糕”。

“幾乎所有的AI搜索引擎都會(huì)出錯(cuò)?！鄙蜿?yáng)以他的親身體驗(yàn)為例，告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，盡管AI團(tuán)隊(duì)致力于降低推理成本和減少幻覺(jué)，但作為概率模型的AI不可避免會(huì)出錯(cuò)。沈陽(yáng)稱(chēng)，AI的廣泛使用使AI生成內(nèi)容急劇增加，大量自媒體文章的內(nèi)容由AI自動(dòng)生成，而AI幻覺(jué)產(chǎn)生的錯(cuò)誤就夾雜在這些文章當(dāng)中，這也會(huì)造成整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)一步下降，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量的整體下降。這種現(xiàn)象被稱(chēng)為“數(shù)據(jù)退化”。AI的檢索內(nèi)容也來(lái)自于這些退化的數(shù)據(jù)，形成惡性循環(huán)。

盤(pán)和林在接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》采訪(fǎng)時(shí)也表示，就像人會(huì)犯錯(cuò)一樣，AI也會(huì)犯錯(cuò)，只不過(guò)方式和人類(lèi)不太一樣，因?yàn)锳I成長(zhǎng)的路徑和人類(lèi)有區(qū)別。但現(xiàn)階段，搜索結(jié)果的有效性依賴(lài)于搜索算法，有些事通過(guò)谷歌和百度也找不到想要的答案，但通過(guò)AI的確能夠提高效率。所以，盡管答案不匹配，但用AI提高搜索效率是必經(jīng)之路。

如何提升AI搜索引擎的準(zhǔn)確性呢？在沈陽(yáng)看來(lái)，這是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，需要采取兩個(gè)主要措施：一是盡可能選取權(quán)威信息源，二是采取一切手段降低AI的幻覺(jué)率，比如“雙AI碰撞”方案，即讓兩個(gè)AI對(duì)同一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行分析，以減少錯(cuò)誤信息的產(chǎn)生概率?！板e(cuò)誤信息，即使是小比例的，也可能在關(guān)鍵時(shí)刻造成嚴(yán)重后果。”他說(shuō)?！?/p>