不知道，各位差友怎么看待 “ 自動駕駛 ” 的？

作為一個新的駕駛技術(shù)，自動駕駛能夠解放雙手，不用自己操作就能去任何地方，看起來就像是科幻片里面才會出現(xiàn)的場景。

但是，現(xiàn)在隨著科技的進(jìn)步，這種科幻片的鏡頭已經(jīng)在逐漸成為現(xiàn)實。

然而，各位差友知道對于自動駕駛來說，最重要的是什么嗎？是識別周圍環(huán)境。

只有識別了周圍的環(huán)境，針對環(huán)境進(jìn)行實時的路徑修改和判斷，調(diào)整車輛的運轉(zhuǎn)，才能實現(xiàn)自動駕駛。

車識別周圍環(huán)境，就像是我們的人眼去看東西一樣，要首先能看清楚，才能實現(xiàn)動起來。

這是自動駕駛的重中之重。

簡單來說的話，自動駕駛可以分為兩種技術(shù)，一種是通過激光雷達(dá)，另一種則是用攝像頭。

不過，針對 “ 車輛識別周圍環(huán)境 ” 的技術(shù)，一直都很有爭議。

比如知名 “ 互聯(lián)網(wǎng)帶師 ” 馬斯克，就特別看不上 “ 激光雷達(dá) ” 技術(shù)。

隔三岔五，他就要把激光雷達(dá)拿出來噴一番。

然而，屁股決定腦袋，馬斯克之所以一直噴激光雷達(dá)，是因為他的特斯拉一直都是用攝像頭作為識別周圍環(huán)境的技術(shù)。

事實上，攝像頭真的有馬斯克說的那么香嗎？其實并不見得。

攝像頭所輸入的是 2D 的畫面，實際的道路是 3D 的，所以還要轉(zhuǎn)換，這個過程是要算力支撐的，這也是為什么馬斯克一直吹捧自己的芯片做得有多好的原因。

可是這個算法真的這么可靠嗎？也不見得，之前出現(xiàn)過很多次特斯拉錯誤地將白色大卡車識別成天空的事故，導(dǎo)致多起交通慘案發(fā)生。

這個白色大卡車的問題已經(jīng)出現(xiàn)了四年了，到了 2021 年，這個問題依然沒有解決。

emm 。。?？雌饋?，這個芯片算法好像也不那么可靠啊。。。

而且，攝像頭對于光源要求也更高，如果在比較暗的環(huán)境下，攝像頭可能根本就無法識別前方的路況環(huán)境究竟是什么樣，畢竟這個是從 2D 的畫面轉(zhuǎn)換成 3D，和直接的 3D 畫面還是有區(qū)別的。

其實攝像頭的好處在于，它可以通過大量的道路數(shù)據(jù)改進(jìn)自身算法，路上的每一輛車都是數(shù)據(jù)的接收器。

這個方案在美國可能效果比較好，但是在中國這種方案因為路況復(fù)雜，卻并不合適。

比如說，我們開車的時候經(jīng)常會遇到堵車，堵車的時候按照正常邏輯就排隊往前慢慢開就好了，但是總有那么一兩個司機(jī)，在幾個車道之間反復(fù)橫跨，試圖用自己 “ 卓越的大腦 ” 尋找出一條最快的車道。。。

美國的 AI 在中國哪里見過這種陣仗，直接就給搞懵圈了。

而和攝像頭相比，激光雷達(dá)的成像技術(shù)更加準(zhǔn)確，它的技術(shù)原理是通過發(fā)射激光，再計算反射回來的時間，從而測算出車體和障礙物的距離，構(gòu)造立體空間的 3D 模型。

這種技術(shù)通俗的講就像是蝙蝠的超聲波，不管光線明暗，都能直接構(gòu)建出 3D 的模型。

比如，在黑暗的夜晚，你用攝像頭可能根本看不清楚前面有沒有路人，但是激光雷達(dá)就可以直接反射路人的 3D 模型，從而避免事故發(fā)生。

同時，激光雷達(dá)的感知方式更加主動，不像是攝像頭那樣被動等著接收畫面，而是主動去發(fā)射波，去收到畫面。

現(xiàn)在大部分的車都愿意采用激光雷達(dá)技術(shù)，而在目前激光雷達(dá)市場中，Luminar 激光雷達(dá)是最受認(rèn)可的，去年這家公司上市之后，股價暴漲，很多投資者都加注這里，認(rèn)為 Luminar 激光雷達(dá)才是自動駕駛的解決方案。

說起來，Luminar 這家公司也是一個傳奇。它是由天才少年奧斯汀 · 羅素在 17 歲時創(chuàng)辦的，創(chuàng)辦的時候甚至還在上高中。

光是一個天才噱頭肯定不夠，真正讓 Luminar 激光雷達(dá)名聲大噪的是它在降低了激光雷達(dá)成本的同時，還提高了其探測準(zhǔn)確性和范圍。

這兩個優(yōu)勢讓 Luminar 激光雷達(dá)幾乎占據(jù)了激光雷達(dá)的全部市場，用了它就有競爭優(yōu)勢，否則就是技術(shù)落后。

不過僅僅一個 Luminar 激光雷達(dá)難道就夠了嗎？當(dāng)然不是。

對于車輛而言，最重要的就是安全冗余，也就是能夠保證車輛安全自動駕駛的技術(shù)越多越好。

新能源車事故頻出，有沒有一款車能夠既保證安全的同時，還能夠結(jié)合新能源車的高科技的特點，為用戶的需求著想呢？

你還別說，在看完下面這個發(fā)布會之后，鯽魚覺得這樣的車真的快有了。

這個發(fā)布會的主角是 R 汽車，它們這次所發(fā)布的 R-TECH 高能智慧體，Luminar 激光雷達(dá)僅僅只是其搭載的智駕平臺 PP-CEM? 的一部分而已。

除了這個黑科技之外，PP-CEM? 還構(gòu)建了 “ 六重融合式感官體系 ”，具體包括激光雷達(dá)、PREMIUM4D 成像雷達(dá)、視覺攝像頭、超聲波雷達(dá)、高精地圖、5G-V2X。

其中這個 PREMIUM 4D 成像雷達(dá)和傳統(tǒng)成像雷達(dá)比起來，還增加了 “ 垂直分辨率 ” 的維度，它具備了普通毫米波雷達(dá)沒有的測高能力，而且，精度特別準(zhǔn)確，對車輛的探測距離更是超過 350 米。

比如說一個可樂罐的高度 17 厘米，使用 PREMIUM 4D 成像雷達(dá)的車輛可以探測到 140 米以外的可樂罐。

這種精度下，遇到復(fù)雜的交通情況，車輛也能提前及時做出判斷，早預(yù)警，早預(yù)防事故發(fā)生，這一點，可以說專為中國用戶做了考慮。

當(dāng)然，R-TECH 高能智慧體不僅會用雷達(dá)成像，也同樣搭載了視覺攝像頭。不僅有上面說的攝像頭成像的優(yōu)勢，也有激光雷達(dá)的優(yōu)勢，可以說是在安全上做到了極致。

試想一下，在有霧的夜晚，激光雷達(dá)反射不夠充分的畫面，4D 成像雷達(dá)還能夠反射，退一萬步，就算雷達(dá)都不能精確構(gòu)建 3D 空間，攝像頭還可以捕捉 2D 畫面，還原 3D 空間，徹底做到了安全冗余。

畢竟，誰會嫌保證自己安全的技術(shù)多呢？

無論在什么復(fù)雜的環(huán)境下，智駕平臺 PP-CEM? 都不會束手無策，集成了感知融合系統(tǒng)的 R 汽車都能夠保證安全駕駛。

其實，我本來只是抱著對自動駕駛的興趣來看發(fā)布會的，沒想到，R 汽車這個發(fā)布會還有好多其他的驚喜，讓我感覺到它們確實是為用戶所想，而不只是工程師思維造車。

比如在硬件上，R-TECH 還能做到可插可換可升級。之前我們買車，經(jīng)常會遇到性能滿意，但內(nèi)飾和硬件不符合心意的情況，久而久之落下了心病。

想想也是，設(shè)計師需要考慮大眾的感受，不可能為了你一個人的體驗單獨設(shè)計。

但在 R-TECH 的加持下，車主可以像是玩《 我的世界 》一樣，讓車?yán)锏拿總€細(xì)節(jié)都是自己喜歡的樣子，打造夢想之車。

除了硬件的部分，在軟件上，R-TECH 也在打造為用戶考慮的生態(tài)，能做到可買可賣可定義。

這使得車的內(nèi)部系統(tǒng)能像是智能手機(jī)一樣方便，在未來，甚至有可能更換 HUD 的皮膚，對駕駛表盤，中控系統(tǒng)都進(jìn)行定制化的操作，真正做到從用戶的角度去造車。

不僅如此，在新能源車最重要的電池上，R-Tech 也做到了可充可換可升級。

里程焦慮一直是新能源車的難題，沒電了不得不到處去找充電樁，有時候遇到人多還要排隊。而且坐在那干等著充電，冬天冷的要命，夏天蚊蟲叮咬，太痛苦了。。。

而 R 汽車則不同，它們已經(jīng)和國家電網(wǎng)、星星充電、特來電等主流充電服務(wù)商聯(lián)手，在全國范圍內(nèi)接入了 25 萬根充電樁，而且在今年會繼續(xù)建設(shè)到 30 萬根以上。

除此之外，R 汽車還會專門為汽車用戶設(shè)立 1000 根專屬充電樁，讓車主做到不出 1 公里，就可以找到充電樁，徹底解決沒有充電樁的問題。

同時，R 汽車還會落地 2 分鐘快速換電、“ 車邊充電 ”，為用戶打造自動補(bǔ)給機(jī)器人等服務(wù)，里程焦慮，也許很快就會成為歷史。

從 R 汽車對于技術(shù)的布局上，我們可以看出 R-TECH 在智能化汽車領(lǐng)域不僅從工程師的角度出發(fā)，更是從消費者的角度出發(fā)，來造出符合消費者需求、解決消費者痛點的智能化汽車。

看完這些，大家是不是以為這些都是短期內(nèi)不可能實現(xiàn)的概念？但其實并不是。

小孩子才做選擇，成年人全部都要。

在 R 汽車最新發(fā)布的 ES33 汽車上就搭載了R-TECH 高能智慧體，以及上述這些看起來像是 “ 黑科技 ” 的技術(shù)。

有人曾經(jīng)預(yù)言，自動駕駛在最近幾年就能全面實現(xiàn)，相信通過 R-TECH 的最新技術(shù)，未來汽車可能即將成為現(xiàn)實。

相信有一天，那個每個人心中的夢想之車，將不僅僅只是幻想。