AI是“吃電狂魔”？能有多耗電？我們?nèi)绾螒?yīng)對？

2024-4-23 11:39| 發(fā)布者: admin| 查看: 219| 評論: 0

摘要: 來源：成都商報 “下一個短缺的將是電力。”不久前，圍繞人工智能（AI）發(fā)展，特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克發(fā)出這樣的預警。他表示，人工智能計算的約束條件是可預測的，“我在一年多前就預測過芯片短缺，下一個短缺的將 ...

來源：成都商報

“下一個短缺的將是電力?！辈痪们?，圍繞人工智能（AI）發(fā)展，特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克發(fā)出這樣的預警。

他表示，人工智能計算的約束條件是可預測的，“我在一年多前就預測過芯片短缺，下一個短缺的將是電力。我認為明年將沒有足夠的電力來運行所有的芯片?！?br>
此外，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼也表示，人工智能將消耗比人們預期更多的電力，未來的發(fā)展需要能源突破。

在人工智能飛速發(fā)展的背后，能源消耗問題也日益凸顯，成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點。甚至有人提出，“AI的盡頭是算力，而算力的盡頭是電力”。

那么，人工智能到底有多耗電？人工智能發(fā)展“缺電”了嗎？面對能耗問題，我國又拿出了怎樣的應(yīng)對方案？

AI有多耗電？

當下人工智能大模型的競爭，頗像一場“算力軍備競賽”。在規(guī)模效應(yīng)（Scaling Law）的驅(qū)動下，各公司通過不斷增加模型參數(shù)和數(shù)據(jù)量，期待實現(xiàn)“大力出奇跡”，相應(yīng)地，算力需求也成倍增加。算力的背后，是電力在支撐。

你可以在腦海中想象這樣一幅畫面——在數(shù)據(jù)中心或智算中心，成千上萬臺服務(wù)器和芯片整齊列陣、晝夜不停地運轉(zhuǎn)。當下訓練AI大模型使用的主流算力芯片英偉達H100芯片，一張最大功耗為700瓦，這意味著運行一小時就要耗電0.7度。而此前有消息稱，OpenAI訓練GPT-5，需要數(shù)萬張H100芯片。

通過晝夜不息的數(shù)據(jù)中心，大家會對AI耗電有一個感性認識，而數(shù)據(jù)則更加直觀。以GPT-3的訓練為例，GPT-3有1750億個參數(shù)，據(jù)估計，訓練過程使用了大約1287兆瓦時（也就是128.7萬度）的電力。

該如何理解這個耗電量？這相當于美國約121個家庭一整年的用電量。也曾有專家打了這么一個比方，大概相當于3000輛特斯拉電動汽車共同開跑，每輛車跑20萬英里。

國際能源署（IEA）在今年1月的一份報告中曾表示，ChatGPT響應(yīng)一個請求平均耗電2.9瓦時——相當于將一個60瓦的燈泡點亮略少于三分鐘。另外，據(jù)美媒報道，ChatGPT每天響應(yīng)約2億個需求，消耗超過50萬度電力，相當于1.7萬個美國家庭平均一天的用電量。

AI耗電的中國解法之一

各種數(shù)據(jù)似乎都在說明，AI是一只“耗電巨獸”，那么下一個問題就是，它的胃口還能被滿足嗎？AI發(fā)展“缺電”了嗎？

“AI發(fā)展‘缺電’并不是現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)的問題，而是未來可能面臨的問題。”中國現(xiàn)代國際關(guān)系研究院國際安全所所長劉沖作出這樣的判斷。他表示，目前AI發(fā)展的路線是不斷增加模型參數(shù)、疊加芯片，如果繼續(xù)按照這個路線發(fā)展，將來消耗的電力將更多，從這個角度來講，未來AI的能耗問題可能會越來越突出，尤其是對于電力供應(yīng)本身比較緊張的國家。

目前，我國算力總規(guī)模已經(jīng)位居全球第二。AI耗電，也是我國需要應(yīng)對的問題。我國在電力方面具有優(yōu)勢，已建成全球規(guī)模最大的電力供應(yīng)系統(tǒng)和清潔發(fā)電體系，其中，水電、風電、光伏、生物質(zhì)發(fā)電和在建核電規(guī)模多年位居世界第一。值得一提的是，在提升具體的AI和電力相關(guān)技術(shù)外，我國在宏觀層面的一個“解題思路”，也值得關(guān)注。

讓我們從最近舉行的一場青海推介會說起，推介會的主題是綠色算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。青海有著豐富的綠色電力資源，包括光電、風電、水電等。截至2023年底，青海省清潔能源裝機超過5100萬千瓦，占比92.8%，發(fā)電量占比超84.5%。AI算力需要消耗大量電力，青海的綠電又用不完，如果把數(shù)據(jù)中心搬到青海，將“綠電”變?yōu)椤熬G算”，將綠色“瓦特”變?yōu)榫G色“比特”，豈不是雙向奔赴？

在中國電信（國家）數(shù)字青海綠色大數(shù)據(jù)中心，通過風光水等清潔能源的互補，已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心的100%清潔能源供應(yīng)。而且，數(shù)據(jù)中心建到青海，不僅能解決電力問題，還能大大降低散熱能耗。青海氣候干燥、冷涼，數(shù)據(jù)中心可實現(xiàn)全年314天自然冷卻，制冷用電比全國平均水平低40%左右。

在這方面，還有一位先行者，就是同樣具有電力和氣候優(yōu)勢的貴州。作為全球超大型數(shù)據(jù)中心集聚最多的地區(qū)之一，貴州正在人工智能的賽道上邁開步伐奔跑。去年，貴州部署智算芯片達8萬張，總算力規(guī)模增長28.8倍。

在貴州和青海綠色算力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背后，是一個更為浩大的工程——“東數(shù)西算”工程?？陀^上，由于網(wǎng)絡(luò)時延等限制存在，并非所有算力服務(wù)場景都適用“東數(shù)西算”。比如自動駕駛、證券交易等低時延業(yè)務(wù)場景就需要就近計算。然而，人工智能模型訓練推理這樣高時延業(yè)務(wù)場景，正好是“東數(shù)西算”的“舒適區(qū)”，“東數(shù)西訓”成為“東數(shù)西算”的典型應(yīng)用場景。

據(jù)澎湃新聞